Libérer le potentiel prédictif des données d’imagerie dans la sclérose en plaques : Une approche translationnelle utilisant de grandes bases de données, l’IRM synthétique et l’intelligence artificielle

Dans le domaine de la sclérose en plaques (SEP), l’application sans faille de l’imagerie de recherche à la pratique clinique est cruciale pour améliorer les résultats pour les patients. Cette discussion d’experts examine l’importance de combler cette lacune, en soulignant le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour obtenir des informations prédictives à partir des données d’imagerie. De plus, elle expl...